Skip to main content
Ontdek hoe trending onderwerpen verschillen van toponderwerpen en waarom ze belangrijk zijn voor uw bedrijf.
Gebruikersniveau: Admin, Analist, Supervisor
Wilt u CloudTalk AI Analytics uitproberen?
Bent u CloudTalk-klant, dan kunt u een gratis proefperiode van 30 dagen van AI Analytics hier starten. U kunt op elk moment opzeggen, zonder verplichtingen.

Onderwerptrends analyseren

Trending onderwerpen is een statistisch inzicht waarmee managers kunnen inspelen op de behoeften en problemen van eindklanten voordat deze groter worden. Waar toponderwerpen u helpen de onderwerpen te volgen die in totaal het vaakst in gesprekken voorkomen, voorspellen trending onderwerpen welke onderwerpen binnenkort relevant kunnen worden. Zo kunt u snel reageren op problemen van eindklanten voordat ze escaleren en teams trainen voor opkomende verzoeken.

AI Analytics-rapport

Trending onderwerpen maakt deel uit van onze Conversation Intelligence-suite en is beschikbaar voor AI-gebruikers. Binnen Analyse zien geautoriseerde gebruikers een overzicht van onderwerptrends op de statistiekkaart Trending onderwerpen. U kunt de kaart ook selecteren om een grafische uitsplitsing en een gefilterde gesprekslogtabel met bijbehorende gegevens te bekijken.

Statistiekkaart Trending onderwerpen

De statistiekkaart Trending onderwerpen toont de top vijf onderwerpen die binnen de huidige periode van 24 uur aan populariteit winnen. Naast elke onderwerpsnaam staat een veranderingspercentage dat aangeeft in welke mate het aantal vermeldingen van dit onderwerp is toegenomen of afgenomen. Onderwerpen met meer vermeldingen krijgen een pijl omhoog, onderwerpen met minder vermeldingen een pijl omlaag.

Uitsplitsing van trending onderwerpen

In het uitsplitsingsgedeelte voor trending onderwerpen ziet u een langere lijst van maximaal tien trending onderwerpen, gerangschikt op hun groeipercentage. Wanneer u een onderwerp selecteert, verschijnt een lijngrafiek die het verloop van de vermeldingen van dat onderwerp in de tijd toont.

Ons algoritme

Om te bepalen welke onderwerpen trending zijn, vergelijkt ons algoritme de frequentie van onderwerpvermeldingen in de huidige periode van 24 uur met het historische gemiddelde van de afgelopen week. We berekenen voor elk onderwerp een samengestelde score die rekening houdt met verschillende variabelen, waaronder:
  • Current count: hoe vaak is het in dit tijdvenster van 24 uur genoemd?
  • Historical (daily) average: hoe vaak per dag is dit onderwerp in de afgelopen week gemiddeld genoemd?
  • RoC (Rate of Change): wat is het veranderingspercentage tussen de huidige telling en het historische gemiddelde?
  • Net gains: zien we een significante toename in onderwerpvermeldingen?
Om de aandacht te richten op onderwerptrends die snel groeien, is het algoritme zo ingesteld dat het voorrang geeft aan onderwerpen die in hun historische gemiddelde nog niet vaak voorkwamen. Het doel is minder te kijken naar wat we al weten dat eindklanten belangrijk vinden, en meer naar wat zij in de toekomst belangrijk zullen vinden.
Hulp nodig of hebt u een vraag? Neem gerust contact met ons op via ons Supportportaal — we staan voor u klaar.