Descubre en qué se diferencian los temas de tendencia de los temas principales y por qué son importantes para tu empresa.
Análisis de las tendencias de temas
Los temas de tendencia son un dato estadístico que permite a los responsables de la empresa responder a las necesidades y los problemas de los clientes finales antes de que crezcan. Mientras que los temas principales te ayudan a seguir los temas que más aparecen en las llamadas en general, los temas de tendencia predicen qué temas pueden volverse relevantes en un futuro próximo. Así puedes reaccionar rápidamente a los problemas de los clientes finales antes de que se agraven, y formar a los equipos para las nuevas solicitudes.Informe de Analítica de IA
Los temas de tendencia forman parte de nuestra suite de inteligencia conversacional y están disponibles para los usuarios de IA. En Analítica, los usuarios autorizados pueden ver un resumen de las tendencias de temas en la tarjeta de estadísticas Temas de tendencia. También puedes seleccionar la tarjeta para ver un desglose gráfico y una tabla de registro de llamadas filtrada con los datos asociados.Tarjeta de estadísticas Temas de tendencia
La tarjeta de estadísticas Temas de tendencia muestra los cinco temas principales que están ganando popularidad en el periodo actual de 24 horas. Junto al nombre de cada tema aparece un porcentaje de cambio, que indica en qué medida han aumentado o disminuido las menciones de ese tema. Los temas cuyas menciones han aumentado llevan una flecha hacia arriba, mientras que los temas cuyas menciones han disminuido llevan una flecha hacia abajo.
Desglose de los temas de tendencia
En la sección de desglose de los temas de tendencia verás una lista más larga, con hasta diez temas de tendencia, ordenados por su tasa de crecimiento. Al seleccionar un tema, verás un gráfico de líneas con la evolución de las menciones de ese tema a lo largo del tiempo.
Nuestro algoritmo
Para decidir qué temas son tendencia, nuestro algoritmo está diseñado para comparar el ritmo de menciones de cada tema entre el periodo actual de 24 horas y la media histórica de la semana anterior. Creamos una puntuación compuesta para cada tema que tiene en cuenta varias variables, entre ellas:-
Current count: ¿cuántas veces se ha mencionado en esta ventana de 24 horas? -
Historical (daily) average: de media, ¿cuántas veces al día se ha mencionado este tema durante la semana anterior? -
RoC (Rate of Change): ¿cuál es la tasa de cambio entre el recuento actual y la media histórica? -
Net gains: ¿se observa un aumento significativo de las menciones del tema?
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